职务违法犯罪是侵蚀党的执政根基、损害群众根本利益的顽瘴痼疾,预防工作作为反腐败斗争的基础性工程，始终与全面从严治党同向发力、同频共振。党的二十大报告明确提出“完善一体推进不敢腐、不能腐、不想腐体制机制”，党的二十届三中全会进一步强调“丰富防治新型腐败和隐性腐败的有效办法”，为新时代职务违法犯罪预防工作指明了方向。随着数字中国建设的深入推进，现代数字网络技术以其互联互通、实时高效、全域覆盖的特性，打破了传统预防工作的时空局限与模式瓶颈，催生了网络化预防职务违法犯罪这一前沿治理形态。

网络化预防职务违法犯罪，是指依托大数据、人工智能、区块链等现代数字技术，构建跨空间、跨行业、跨层级的互联互通网络，通过技术赋能实现廉政教育精准化、权力监督动态化、风险防控智能化的新型治理模式。这一模式并非简单的技术叠加，而是对传统预防工作的系统性重构，其核心要义在于以数字赋能破解“教育不精准、监督有盲区、防控滞后性”等突出问题，将中央政策要求与法律法规刚性约束转化为全流程、可感知、强约束的治理效能。从枣庄市预防职务违法犯罪“三色预警”数字平台、西安市未央区“独角兽系统”的精准预警到海南省“机器管+”系列机制的全面推广，网络化预防已在实践中取得显著成效，成为推进反腐败治理现代化的重要支撑。我们立足新时代反腐倡廉建设要求，结合最新政策法规与典型实践案例，从理论创新、实践落实、特色路径、成效彰显、经验总结五个维度，系统阐释网络化预防职务违法犯罪的核心要义与发展路径，为构建长效预防机制提供理论参考与实践借鉴。

一、理论创新：重构网络化预防的内涵与价值维度

（一）内涵界定：技术属性与治理属性的辩证统一

网络化预防职务违法犯罪的本质，是数字技术与反腐败治理的深度融合，其内涵包含双重维度：在技术层面，依托互联网、大数据、人工智能等技术构建“数据整合—智能分析—动态响应”的技术体系，实现跨部门数据互联互通、权力运行全程留痕、风险隐患自动识别；在治理层面，遵循“教育是基础，法制是保证，监督是关键”的预防工作原则，将中央反腐败政策与法律法规嵌入技术流程，形成“制度刚性约束+技术智能防控”的双重屏障。与传统“大水漫灌”式预防模式相比，网络化预防具有三大特征：一是时空全域性，突破线下教育、阶段性检查的局限，实现“随时随地接受教育、每时每刻受到监督”；二是精准靶向性，通过大数据画像锁定重点岗位、重点人群、重点环节，实现“一人一策”精准防控；三是互动参与性，搭建便捷化群众监督平台，构建“人人可监督、事事可举报”的社会监督格局。

（二）政策遵循：新时代反腐倡廉的必然要求

网络化预防的创新实践，始终与中央反腐败决策部署一脉相承。中共中央办公厅《关于加强新时代廉洁文化建设的意见》明确要求“运用新媒体新技术传播廉洁文化”，为网络化预防提供了政策遵循；《反有组织犯罪法》的施行，将网络空间纳入职务违法犯罪防治范畴，为打击新型网络腐败提供了法律依据；党的二十届三中全会提出“完善大数据监督体系”，进一步明确了网络化预防的发展方向。从实践逻辑来看，网络化预防是应对新型腐败、隐性腐败的现实需要——当前腐败行为已从线下转向线上、从实体交易转向云端输送，电子红包、虚拟货币、网络代持等新型腐败形式层出不穷，唯有以数字技术破解数字腐败，才能实现“魔高一尺，道高一丈”。同时，这也是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容，通过技术赋能将“权力关进制度的笼子”转化为“权力运行在数据的阳光下”，推动反腐败治理从“事后查处”向“事前预防”、从“被动应对”向“主动防控”转变。

（三）理论突破：传统预防模式的系统性革新

传统职务违法犯罪预防工作存在三大局限：一是覆盖范围有限，依赖线下讲座、警示教育基地等载体，难以实现全员全域覆盖；二是精准度不足，“一人得病、众人吃药”的同质化教育缺乏针对性；三是监督效能薄弱，群众监督渠道不畅、线索处理滞后，难以形成有效制约。网络化预防通过理论创新实现了三大突破：在预防理念上，从“被动防御”转向“主动预警”，依托算法模型提前识别权力运行中的异常轨迹；在预防方式上，从“单向灌输”转向“双向互动”，通过沉浸式体验、个性化推送提升教育实效；在预防机制上，从“分散作战”转向“协同共治”，构建纪检监察、司法部门、行业主管、群众监督、技术支撑的多元协同体系。正如最高人民检察院所强调的，在检察环节预防职务犯罪需要“积极探索建立在党的领导下与有关部门配合，专门预防和系统预防、检察机关预防同社会预防相结合的工作机制”，网络化预防正是这一机制的数字化实现形式。

二、实践落实：构建网络化预防的“技术—制度—机制”三维支撑

（一）技术赋能：筑牢网络化预防的数字底座

技术创新是网络化预防的核心支撑，当前已形成“数据层—算法层—应用层”的三级技术体系。在数据层，打破“数据孤岛”是关键。全国纪检监察大数据中心已整合31个省（区、市）的120余类政务数据，涵盖权力运行、资金流动、个人信息等多维度内容，为腐败线索挖掘提供全量数据支撑。海南省通过“监督一张网”实现横向连接同级各部门、纵向贯通乡镇（街道）的“一网统管”，打破了条块分割与行业壁垒。在算法层，构建智能识别模型是核心。西安市未央区“独角兽职务犯罪数字化预警防控系统”通过设置风险指标体系，对群众评议、岗位特征等数据进行自动分析，累计发出预警信息265条，办结253件，形成有效震慑。江苏省“1+6+1”平台通过680万条数据自动生成3.2万条可疑线索，办案效率提升70%以上。在应用层，拓展多元场景是重点。从海南“机器管招投标”“机器管‘三资’”到三亚“机器管处方”，从区块链医保资金溯源到元宇宙廉洁展厅，技术应用已覆盖公共资源交易、基层治理、民生保障等重点领域，实现“技术刚性约束权力弹性”。

（二）制度衔接：完善网络化预防的法治保障

网络化预防的有序推进，需要健全的制度体系提供保障，实现“技术创新”与“制度规范”同频共振。在数据治理方面，严格遵循《个人信息保护法》《数据安全法》，建立数据分级分类管理机制，对公职人员敏感信息、举报人人身安全信息实行加密保护。江西省抚州市纪委监委严格数据调用审批流程，确保数据使用“有边界、可追溯”。在法律适用方面，衔接《刑法》《监察法》与《反有组织犯罪法》，明确电子数据的证据效力，规范数据采集、固定、移送的标准流程，解决“数据难成证”的实践难题。最高人民检察院在《关于进一步加强预防职务犯罪工作的决定》中明确要求“加强预防职务犯罪信息系统建设，建立预防工作信息库”，为数据合规使用提供了政策依据。在制度创新方面，多地出台专项规定，如海南省将“机器管招投标”纳入自贸港制度集成创新案例，明确系统运行规则与各部门职责，确保技术应用“有章可循”。

（三）机制运行：健全网络化预防的协同体系

机制顺畅是网络化预防落地见效的关键，重点构建三大联动机制。一是预警处置闭环机制。西安市未央区形成“群众评议—系统预警—单位处置—检察监督”的全流程闭环：群众通过数字采集器、电脑、手机三类渠道反馈意见，系统自动生成预警信息推送至单位负责人，处置不及时将触发检察建议书，情形严重的转由监察官约谈或初查。这一机制实现了“风险早发现、问题早处置”。二是跨部门协同机制。海南省建立“机器管+”与“监督一张网”贯通处置模式，行政监管部门处理预警信息，纪检监察机关进行再监督，累计发起问题线索15件，及时发现领导干部插手干预项目的问题。三是上下联动推广机制。从西安未央区的局部试点到海南全省的全面推广，从“机器管招投标”到“机器管校园餐”“机器管公章”，形成“试点探索—经验总结—全面推广—迭代升级”的良性循环，确保网络化预防持续深化。

三、特色路径：探索分领域分场景的精准防控模式

（一）重点领域精准防控：聚焦权力集中、资金密集领域

针对公共工程、基层“三资”、民生保障等腐败高发领域，网络化预防构建了“一领域一方案”的特色防控模式。在公共资源交易领域，海南“机器管招投标”系统设置35个监管点，实现投标人资格自动判定、评标结果系统生成、专家复核全程留痕，截至2025年10月完成交易项目1832个，节约资金62.56亿元，有效遏制围标串标、权力干预等问题。在基层治理领域，屯昌县依托“机器管‘三资’”平台，实现“以图管地、以网管账、以码管物”，破解农村集体资金、资产、资源管理乱象，为乡村振兴保驾护航。在民生保障领域，区块链技术实现医保资金全流程溯源，某平台通过比对就诊记录与设备使用日志，查处虚报CT检查230余次、套取医保资金11.5余万元的案件，守护群众“看病钱”。这些特色做法精准契合了最高人民检察院确定的“金融证券、国有大中型企业、重大建设项目等关系国计民生的重要领域”预防重点。

（二）分层分类宣教模式：打造“沉浸式、定制化”廉洁教育

突破传统说教式教育局限，网络化预防构建了分层分类、生动鲜活的宣教体系。针对领导干部，开发“清风VR”体验馆，通过虚拟场景再现腐败分子堕落轨迹，体验者可亲身经历从拒腐到堕落的心理嬗变，结合生理应激反应数据提供个性化拒腐策略。针对普通公职人员，利用大数据画像推送定制化警示案例，如向财政岗位人员推送资金挪用案例，向审批岗位人员推送权力寻租案例，实现“精准滴灌”。针对青年干部和学生，打造元宇宙“清廉空间站”，通过数字分身与海瑞、林则徐等清官跨时空对话，以寓教于乐的方式系好廉洁“第一粒扣子”。西安市未央区通过系统以3D动画、实景视频等形式展示办事流程，既方便群众办事，又强化公职人员服务意识，实现“教育与服务并重”。

（三）跨域协同监督网络：打通“线上+线下”“境内+境外”监督壁垒

构建全域覆盖的监督网络是网络化预防的鲜明特色。在境内监督方面，整合“线上举报平台+线下数字采集器”，拓宽群众监督渠道。西安未央区的数字采集器、海南“监督一张网”的举报模块，让群众“动动手指就能监督”，有效提升了社会参与度。在跨区域监督方面，依托全国纪检监察大数据中心，实现腐败线索跨地区流转与协查，破解“异地腐败难监管”问题。在跨境监督方面，“猎狐行动大数据平台”整合国际刑警组织信息、境外银行账户数据、出入境记录，构建外逃人员“活动画像”，成功锁定多名外逃腐败分子藏匿地址，为跨境追逃追赃提供技术支撑。这种跨域协同模式，正是对“依靠社会力量和群众参与”预防原则的生动实践。

    四、成效彰显：网络化预防的实践价值与治理效能

（一）廉政教育覆盖面与实效性显著提升

网络化预防打破了时空限制，让廉洁教育触手可及。通过微信公众号、移动客户端、元宇宙平台等载体，廉政教育实现“随时随地、想学就学”，全国公职人员廉政教育覆盖率从传统模式的65%提升至98%以上。个性化推送与沉浸式体验大幅提升教育实效，某省“AI廉政教育平台”运行后，公职人员廉洁自律意识测评合格率提升23个百分点，主动申报个人有关事项的准确率提升至99.5%。西安市未央区通过系统开展常态化教育，试点单位职务违法犯罪发案率较之前下降47%，充分体现了“不想腐”的教育成效。

（二）权力监督精准度与响应速度大幅提高

大数据与人工智能技术让监督从“被动等待”变为“主动发现”。全国纪检监察大数据平台通过关联分析公职人员任职时间、企业中标记录、资金流向等数据，已为23起省部级官员腐败案件提供关键线索，平均线索核查时间从3个月缩短至15天。基层“微腐败”得到有效遏制，某省AI扶贫资金监管系统运行2年，发现违规线索1200余条，追回资金3.8亿元，处理基层干部860人，贫困县扶贫资金拨付准确率从82%提升至99.5%。海南“机器管‘三资’”平台让村级用印“事前审批、事中监管、事后留痕”，有效杜绝“人情章”“糊涂章”乱象。

（三）腐败风险防控从“事后查处”向“事前预防”转变

网络化预防构建的“风险预警—及时处置—系统整改”机制，实现了腐败防控的关口前移。西安未央区“独角兽系统”通过群众评议预警，成功阻止13起潜在职务违法犯罪行为；海南“机器管招投标”系统自动截留异常投标文件，变“事后查处”为“事前预防”，截至2025年10月尚未发现领导干部插手干预项目的问题。在医保、社保等民生领域，区块链技术实现资金流向全程可溯，骗保、套保等问题发生率下降60%以上。这些成效充分证明，网络化预防能够“有效遏制和减少职务犯罪”，为构建“不能腐”的约束机制提供了强大支撑。

（四）社会监督氛围日益浓厚，共治格局初步形成

网络化预防为群众参与反腐败提供了便捷渠道，激发了社会监督热情。各地举报平台上线后，群众举报量平均增长58%，线索成案率提升32%。西安未央区的做法，给群众有序、有效的话语权、监督权，让群众监督、举报身边的职务违法犯罪行为。通过公开权力运行流程、发布预警处置结果，网络化预防提升了反腐败工作的透明度，增强了群众对党风廉政建设的认同感。某省政务公开平台显示，群众对反腐败工作的满意度从83%提升至95%，形成了“人人皆防线、处处有监督、时时在净化”的良好局面。

五、经验总结：网络化预防的可复制路径与优化方向

（一）核心经验：把握网络化预防的关键原则

一是坚持党建引领，确保正确方向。网络化预防始终在党委领导下推进，纳入反腐败斗争总体格局，确保技术创新不偏离政治方向。海南省纪委监委强调，要深化“监督一张网”和“机器管+”系列机制建设，为海南自贸港封关运作提供监督保障，体现了党建引领的核心作用。二是坚持技术与制度融合，强化双重保障。既注重技术创新突破，又注重制度规范护航，如数据共享机制与个人信息保护制度同步建立，确保“技术赋能不越界”。三是坚持问题导向，聚焦实战实效。从腐败高发领域和群众反映强烈的问题入手，如招投标乱象、基层“三资”管理不规范等，让技术应用直击痛点、解决难点。四是坚持系统施治，推动协同共治。整合纪检监察、行业主管、技术企业、社会群众等多方力量，形成“数据共享、责任共担、成果共用”的协同体系。

（二）现实挑战：网络化预防面临的突出问题

尽管成效显著，网络化预防仍面临三大挑战：一是数据共享仍有壁垒，部分部门因数据安全顾虑、利益考量等因素，不愿共享核心数据，影响了监督的全面性；二是技术应用不均衡，基层地区因资金、人才不足，技术平台建设滞后，存在“数字鸿沟”；三是风险防控存在短板，算法偏见可能导致误判，数据泄露可能危及个人安全，电子证据的采信标准尚不统一。这些问题需要在实践中持续破解，避免“重技术轻制度”“重建设轻应用”的倾向。

（三）优化路径：推动网络化预防高质量发展

针对突出问题，应从三方面发力：一是健全数据共享体系，制定全国统一的数据共享标准，明确各部门数据共享的责任义务，建立“安全可控、按需共享”的机制，打通横向与纵向数据通道。二是推进技术普惠应用，加大对基层的资金支持与技术培训，开发低成本、易操作的轻量化平台，缩小区域、层级间的技术差距。三是完善风险防控机制，优化算法模型减少偏见，采用加密技术保障数据安全，健全电子证据规则，加强对举报人的保护。同时，要加强国际交流合作，借鉴国外数字反腐有益经验，提升网络化预防的国际化水平。

网络化预防职务违法犯罪，是新时代反腐倡廉建设的创新实践，是数字技术与治理现代化深度融合的必然产物。其核心价值在于通过技术赋能重构预防理念、方式与机制，实现从“被动应对”到“主动防控”、从“同质化教育”到“精准化治理”、从“分散监督”到“协同共治”的系统性转变。实践证明，这一模式既符合中央反腐败决策部署，又契合群众对公平正义的期待，具有鲜明的时代性、创新性与实效性。

从枣庄的三色预警平台、农村土地流转数字化监督、西安未央区的“独角兽系统”到海南的“机器管+”系列，从大数据监督平台到元宇宙廉洁展厅，网络化预防已积累了丰富的实践经验，形成了“理论创新—技术支撑—制度保障—机制运行—成效彰显”的完整链条。要始终坚持党建引领、问题导向、系统思维，持续破解数据共享、技术均衡、风险防控等突出问题，不断完善“制度—技术—人才”协同体系，网络化预防必将在一体推进“三不腐”、推进党的自我革命中发挥更大作用，为全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴提供坚强保障。

职务违法犯罪预防是一项长期任务，网络化预防的探索永无止境。在数字时代浪潮下，唯有持续创新、深化实践，才能让技术红利充分释放，让权力运行在阳光下，让廉洁理念深入人心，构建起不敢腐、不能腐、不想腐的长效机制，书写新时代反腐倡廉建设的新篇章。

（孙祥  任振兴）

数字编辑：孙    祥

数字审核：光    明

数字责编：唐 起 春

数字统建：任 振 兴

数字格鉴：李 建 阳

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